agpl协议（AGPL）

今天给各位分享AGPL的知识，其中也会对agpl协议进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、项目里面同时使用了GPL协议的和AGPL协议的软件源码，开源的时候该跟哪个协议？
• 2、openstack 使用什么数据库
• 3、简述域中AGPL的规则含义？
• 4、AGPL协议到底是什么内容，能简要回答吗
• 5、开源数据挖掘工具有哪些?

项目里面同时使用了GPL协议的和AGPL协议的软件源码，开源的时候该跟哪个协议？

GPL并没有禁止你商用啊！只要你开放源代码就行了！

BD和底面ABCD所成的角；求异面直线BD和AD所成的角；求二面角C

openstack 使用什么数据库

在回答为什么使用 SQLAlchemy 之前，我们先盘点一下目前 Python 能用的 ORM 库，因为挑一个库在很大程度上实在挑社区，所以我把最新版的 release 时间也写出来：

Storm：最新版 0.20，release 于 2013 年，开发已经比较沉寂……对外键的更新、删除要求比较奇怪。

SQLObject：最新版 1.7.3，release 于 2014.12.18，开发历史久，目前活跃度不是很高。

Django’s ORM：来自于 Django，Django 内置，使用 Django 开发的话会很方便，但它不能脱离 Django 运行，也不能处理一些复杂的请求。

peewee：最新版 2.4.4 发布于2014.12.3，轻量方便，内置 SQLite、MySQL和PostgreSQL的支持。

PonyORM：最新版 0.6，release 于 2014.11.5。使用 AGPL 许可。有图形化的编辑器。非为大型应用设计。

SQLAlchemy:最新版 0.9.8，release 于 2014.10.13，企业级 API，设计灵活。加入了一些自己的概念，学习曲线较高。

总结一下，Storm 曾经应用比较广泛，但现在社区不再活跃，很难保证将来遇到问题能否交给社区解决，而且 Storm 对数据库架构同步处理的比较奇怪，还有频繁产生 DDL 操作 造成库级锁这些问题无法让人放心；SQLObject 也是一个很出名的 ORM 库，但与 SQLAlchemy 相比，后者效率更高，对一些高级特性的支持不如后者。

简述域中AGPL的规则含义？

这个协议的指定是为了避免一个GPL协议中的漏洞，称为：Web service loopwhole

这主要是由于GPL是争对传统的软件分发模式的商业模式

如果你使用 的GPL代码作为基础完成你自己的软件，如果你要分发你的卷件，你的软件也必须是GPL的

但随着一GOOGOLE为代表的网络软件公司的兴起，他们的不分发软件，为可户提供了网络服务，商业模式就不受GPL协议所约束了，

而AGPL就是在GPL上加上了这个约束

AGPL协议到底是什么内容，能简要回答吗

AGPL是GPL的变种，GPL的约束生效的前提是“发布”软件，即使用了GPL成分的软件通过互联网或光盘release软件，就必需明示地附上源代码，并且源代码和产品也受GPL保护。这样如果不“发布”就可以不受约束了。比如使用GPL组件编写一个Web系统，不发布这个系统，但是用这个系统在线提供服务，同时不开源系统代码。

所以你是我无法用AGPL软件开发商用的系统

开源数据挖掘工具有哪些?

1、RapidMiner

该工具是用Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。

另外，除了数据挖掘，RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自WEKA(一种智能分析环境)和R 脚本的学习方案、模型和算法。

RapidMiner分布在AGPL开源许可下，可以从SourceForge上下载。SourceForge是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括维基百科使用的MediaWiki。

2、WEKA

WEKA原生的非Java版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于Java版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与RapidMiner相比优势在于，它在GNU通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。

WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。

添加序列建模后，WEKA将会变得更强大，但目前不包括在内。

3、R-Programming

如果我告诉你R项目，一个GNU项目，是由R(R-programming简称，以下统称R)自身编写的，你会怎么想它主要是由C语言和FORTRAN语言编写的，并且很多模块都是由R编写的，这是一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件。R语言被广泛应用于数据挖掘，以及开发统计软件和数据分析中。近年来，易用性和可扩展性也大大提高了R的知名度。

除了数据，它还提供统计和制图技术，包括线性和非线性建模，经典的统计测试，时间序列分析、分类、收集等等。

AGPL的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于agpl协议、AGPL的信息别忘了在本站进行查找喔。