炒股 概率（如何通过概率统计炒股）

今天给各位分享如何通过概率统计炒股的知识，其中也会对炒股 概率进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、大学数学里学习的概率论和数理统计对于研究股票市场变化有何实践上的应用。
• 2、散户如何应对量化交易？
• 3、如何量化炒股？
• 4、靠概率炒股到底是什么意思？这是不是随缘？
• 5、如何用炒股软件统计个股周换手率？换手率和成交量什么关系？
• 6、靠概率炒股，这是什么炒股方式？具体是什么意思？

大学数学里学习的概率论和数理统计对于研究股票市场变化有何实践上的应用。

这是个有意思的问题。

现在的行情软件已经有了指标优化工具，就是能对均线及指标为依据的交易系统选出最优参数。然而，所有的一切均是建立在历史数据上的，并进而得出如ma5上下叉ma10 B S这类的指示，还会告诉你在199*年至200*年间用这个方法在这个股上的收益是*%。－－这就是统计学。

而如果你认为1000次的金叉中有550次是上涨的不是因为偶然而是因为必然。是股市的内在规律。这就是－－概率论。

然而，过去的事真的会在未来重复吗？这是个无法证实或者一旦证实已无意义的论题。并假如真的有这种规律性，然而在5年1000次的交易中550VS450，设获利与止损各为10%，最终收益是900×－1.5%（费用）＋100×10%（获利）＝－3.5，最终你是输的。当然这只是个例子。

散户如何应对量化交易？

对于散户来说，量化交易是一个“难缠的对手”。但是这个对手并非没有破绽，我们散户利用量化交易的破绽即可应对量化交易的对手盘。首先，量化交易的交易型机构，不少采用的是基于历史统计的深度学习策略，因此它们会对历史数据进行回测。针对这一点，散户需要做到先人一步，在确认基本面无问题的前提下，敢于在股票或基金的历史低位做买入动作，敢于在历史高位附近做卖出动作。其次，量化交易的优势在于交易速度，那么散户要尽量少做“和人拼手速”的冲动型交易，尽量基于股票的基本面、市场风向做有利于自己的波段交易。如此一来，量化机构就不会轻易地收割散户。再次，散户要认识到量化机构并不是“战无不胜”的。在近一段时间的极端行情里，不少国内量化机构都遭遇了大量的净值回撤。因此，散户不要在心理上畏惧量化机构，要敢于与其进行博弈。

如何量化炒股？

首先，可以通过学习量化策略来进行，主要包括多因子策略、统计套利、机器学习。

量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略，利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、 期货等历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。

此外，我们可以通过数库多因子量化平台进行炒股，它会呈现出影响股价走势的相关因子，让投资者从中选取影响力高的因子，组合成量化策略，进行收益对比分析，得出最理想的股票组合。还可以自由添加、删除、收藏多个因子，仅需几秒钟就可以完成大量的数据运算，操作方便快捷。

潜在风险

量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：

1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。

2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。

3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。

4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。

5、单一投资品种导致的不可预测风险。

为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。

靠概率炒股到底是什么意思？这是不是随缘？

确实可以这么理解。

虽然炒股本来就是炒了一个概率，但如果你拿纯粹的概率思维来炒股的话，其实很多人往往会出现亏损的情况。对那些喜欢短线投资的小伙伴来说，很多人特别喜欢看技术分析，有些人也喜欢听所谓的信息面，这些确实可以用后视镜的眼光来看，那如果我们拿这些东西来预测行情的话，很多人可能无法正确预测行情。

一、炒股本身确实需要一定的概率思维。

从某种程度上来讲，炒股的本质就是概率的问题。如果我们看明天的行情，明天的行情可能上涨，有可能下跌，同时也有可能横盘。市场无非就只有这三种情况，我们可能会连续几天猜对行情，但随着时间的进一步积累，我们连续猜对行情的几率将会变得越来越低。如果一个人用纯粹的概率思维来炒股的话，最后的结果大概率是亏损。

二、随缘炒股也要不得。

有些人炒股特别随性，平时基本不看盘，在买入的时候也大手大脚，甚至连基本的利弊权衡都没有分析。这应该算是另外一种极端了，因为有些人在炒股的时候喜欢过度研究所谓的技术面，这样的行为不好。但如果你什么工作都不做的话，随缘炒股和碰运气没有什么区别。

三、我们要尽可能做大概率的事件。

我本人是一个相对比较保守的人，投资风格也相对比较稳健。在我的投资逻辑里，我一直从上做大概率的选择。可能我们没有办法精准预测短期的行情走向，但如果我们把时间线拉长，我们一定可以从长期的行情里分析出一些东西。相对于短线来说，长线投资会进一步增加我们投资的成功概率，这就是所谓的：尽可能做大概率的事件。

如何用炒股软件统计个股周换手率？换手率和成交量什么关系？

周期换手率=周期成交量*100/周期内流通股本。

什么是股票换手率，把它讲透这件事很少有人能做到。80%的股民都会陷入一个误区，以为换手率高就只是代表着出货，严格来说这种想法并不全面。换手率是很重要的一个指标，在股票投资中特别能体现，要是你还不明白它的含义，非常容易掉进陷阱里，倘若盲目进行跟庄，损失肯定很大。

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一、股票换手率是什么意思？怎么计算？

换手通常指的是商品从别人手里买入或者是卖给别人而进行的等价交易，那很容易就能理解到，在一定时间内市场中股票转手买卖的频率就是股票换手率，是反映股票流通性是强是弱的指标之一。

先来看看换手率的计算方式：换手率=(成交量/当时的流通股股数)×100%

假设，有一只股票，它目前的股本有一亿股，在某个交易日，这只股票交易了两千万股，可以算出，这天这只股票的换手率有20%。

二、股票换手率高或低说明什么情况？

从上面的定义可以换而言之为，股票换手率高，说明股票的流动性好；换手率低就代表着这只股票自流动性不好，大多数人就会忽略它，成交量肯定很少。比方说大盘银行股就不是很好换手，因为大部分都是机构扎堆持股，真正能够在玩参与到交易中去的筹码占比很低，正常来说不会高于1%。

从整个市场的角度出发，只有10%到15%的股票，换手率达到3%，因此呢，3%成为了衡量股票活跃程度的一个重要指标。

大家在挑选股票时，要选择活跃度高的股票，这样就不会出现让你想交易又交易不了的情况。也就是说，能够及时获得市场信息非常关键。下面就是我常常会用到的查看股市信息办法，股市信息随时都有变动，可以获得新消息，现在就推荐给大家：【正在直播】实时解读股市行情，挖掘交易良机

三、怎么通过换手率来判断个股是否值得投资呢？

那股票换手率有最佳标准吗？换手率是越高才越有价值吗？

才不是！要看实际情况是什么样的。赶快跟我学这个小技巧，利用下方的这张图，你可以对出换手率处在一个什么水平做个大致的判断，能引导我们怎么去操作。

通过上面了解到，3%是换手率的一个分界线，只要是低于3%的股票，我们暂时就不要进场了。当看到换手率已过3%且在继续升，可以以此准确判断出这只股票就是有资金陆续的在进场了，3%到5%我们可以小量介入。

等到了5%-10%，如果看到这个股票价位目前是处于底部的，也就是说这只是好股票，因为有大的上涨概率，可能会有连续上涨的一个阶段了，这时可以尝试大量加仓了。随后10%到15%，可以说是进入一个加速阶段。

高于15%，这就需要大家重视了！并不是说换手越高越好，如果价格处于高位的时候出现高换手率，这就说明主力已经在出货了，倘若你在这个时候购买，那就要做好接盘的准备了。

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靠概率炒股，这是什么炒股方式？具体是什么意思？

股票投机的本质是玩弄概率。我们都知道很难预测库存。一般来说，没有真正的股神。在我们的中文网络上，有些词基本上被愚弄了。随着微博的流动，很多股神出现了。在这种情况下，特别是如何投资中国的股票市场，一些作者提出应该从概率的角度来分析股票投机行为。这种炒股经验是相当合理的。

有股票市场经验的投资者知道股票价格趋势是高度随机的。即使是纯技术分析师也承认，股价在一定程度上是随机的。如果有一个可预测的方法，因为每个人都做出了一致的预测，预测本身也会影响股价的波动，导致预测失败。没有任何人或方法能够从国内外任何时候公开的数据中完全预测股票市场的趋势。上述推理表明，股票价格的波动至少在某种程度上是不可预测的。

股票投机的本质是玩弄概率。事实上，股市是一场概率游戏。无论是基础分析、技术分析、资金管理、心理控制，都是对一枪制胜概率的评估，就像将军对战争和战场战役的策划和部署一样。没有百分之百的事情，而是与我在各方面进行综合评估和比较，拿出一套最有利于自己胜利的作战方案。

股票市场总是有获利的机会，但这些机会也分为三到九个等级。有些是绝对的100%利润机会，例如打破净资产的个别股票的套利机会和深度套利的主要股票的套利机会。如果你买这些股票，迟早你会赚很多钱。股市中有很多成功率超过80%的机会，成功率在50%左右的机会更多。认为决定性的上升机会并不意味着它会上升，你的理解可能是错误的。但这并不重要。这是一个能力问题。如果能力不够，你可以慢慢培养，但是如果一开始就出了问题，结果会完全不同。

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