如何通过概率统计炒股成本和收益（如何通过概率统计炒股成本）

今天给各位分享如何通过概率统计炒股成本的知识，其中也会对如何通过概率统计炒股成本和收益进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、统计学对炒股有什么意义？
• 2、excel中如何算先验概率，就是股价的上涨概率
• 3、亏本率怎么计算
• 4、如何通过换手率分析买卖股票 ？
• 5、股民如何应对量化交易

统计学对炒股有什么意义？

有意义，用统计的方法可以对股票市场进行统计可以得到，炒股软件上面得不到的信息，而且对判断股票的未来走势是有说服力的。说没用的人基本上没用过对股票进行统计的方法。我就是统计与盘面相结合的。

excel中如何算先验概率，就是股价的上涨概率

国有企业招聘效度的Bayes分析方法

招聘工作是人力资源管理的重要职能之一，它从源头上影响着企业整体人力资源的素质水平。为了成功地为企业找到合适的人选，HR们使出了浑身招数，在招聘方式上付出了极大的努力。各种各样的面试方法和测评技术正不断地充实着人力资源管理的理论与实践。

��经过多年的招聘实践和理论的学习，企业及HR们都或多或少地形成了一套自己的招聘理念与方法。那么如何去评价这些方法是否真的有效呢？尽管我们可以应用一些诸如录用比、完成比、应聘比、雇佣率等指标对人资部的招聘工作进行衡量，从企业的长短期目标、成本的控制等因素上进行考量。但这些指标仍然无法有针对性地显示出企业所采用的招聘方法的有效性。在此笔者简单地介绍一下企业招聘效度评价的贝叶斯(Bayes)分析方法，希望能起到抛砖引玉的作用。

��贝叶斯(Bayes)分析方法是一种基于概率的分析方法。在实践中，企业可以根据招聘的历史资料或主观判断初步地估计目前采用的招聘方式在某些方面的概率，如面试通过率等。这些概率由于是以前资料或经验的总结，在实践的运用上会存在着较大的偏差。在概率论里，我们称这些概率为先验概率。

��贝叶斯分析正是基于这些先验概率进行分析的，它通过调查及统计分析的方法对先验概率进行修正，求得较为准确的后验概率，并协调管理人员据此进行决策。

��对企业招聘方式进行贝叶斯分析通常需要进行以下几个步骤：

1．对企业招聘的内外部历史数据及岗位资料进行收集

2．通过收集岗位资料进行计算和逻辑判断，取得先验概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辩明其是否适合计算后验概率。

3．根据贝叶斯定理进行效度分析。

��例如，A公司决定对某管理职位所采用的招聘方式进行贝叶斯分析，假定该公司是进行常规面试来为公司甄选某管理职位人员。通过企业对该职位招聘的历史数据进行统计和经验的逻辑判断表明：在所有应聘该职位的人员中，仅有70%的人在实际中“符合企业要求”，其余则“不符合企业要求”。“符合企业要求”的人仅有80%能通过面试的筛选，“不符合企业要求”的人中，通过面试的为30%。

��在招聘工作中，企业希望招到的人是既“符合企业要求”又“通过面试”，而现实中却常常会有“符合企业要求”的人没有通过面试，或“不符合企业要求”的人通过了面试的现象发生。当然，无论哪种招聘方式都会或多或少地存在这种问题。作为招聘方，想知道的是一个“通过面试”的人“符合企业要求”的概率有多大。如果这个概率比较低，那么证明这个招聘是无效的。

��以上面A公司为例，对这些数据进行贝叶斯分析，假定一个应聘者通过了企业的面试，那么，他是一个“符合要求”的人员的概率是多少呢？

��按照概率论的贝叶斯定理，我们以A1表示一个“符合要求”的应聘者，B代表通过面试。给定一个应聘者通过了面试，那么他实际是一个“符合企业要求”的人员的概率为：

P(A1|B) =P(A1)*P(B|A1)/[P(A1)*P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)]

����=0.70*0.8/(0.70*0.8+0.30*0.30)=0.862

��该职位进行贝叶斯分析的Excel公式代码(见附件)

��由此我们可以判断出，该职位进行的招聘方法对于筛选应聘者是有价值的。因为对该职位来说，如果不进行面试，从应聘人中随机挑选一个人，他符合要求的概率为70%；但是如果公司只接受通过面试的应聘者，这个概率就提高到86.2%。

��通过贝叶斯分析，我们可以较为清晰地了解到某种招聘方式在甄选方面的效度，从而决定是否应对这种招聘方法进行改善处理。上例中的概率为86.2%，如果企业的目标在90%以上，那么这种面试方法还需要在技术、程序等方面加以改进以符合企业的要求。

��实践表明，贝叶斯分析方法在对企业招聘效度的评价方面能取得较为不错的效果。当然它也有一些缺点。比如需要企业保存有大量的招聘历史数据，需要对这些信息的外部表象进行理性的分析。然而事实上，许多企业并没有建立完善的数据库，因此有些数据必须使用到主观性概率，使得评价的结果的精确性受到一些人的怀疑，也妨碍了贝叶斯分析方法的应用与推广。为了解决这些问题，对贝叶斯分析方法上出现了许多理论和研究方法的更新，如贝叶斯回归分析、插值方法、分段定价模型、序贯分析等，对此有兴趣的也可去了解一下。

亏本率怎么计算

一，计算方式：亏本率＝（成本-售价）÷成本×100%。亏本率实际上就是盈利率，只不过因为售价比成本低，变成了负数。

二，通过概率统计的形式，把盈利的频率充当成胜率，但它只是一个过去数据测试的回归值。当然依据预期的概念，其中重视过去对未来参考的非理性预期也是预期的重要形式。但是，市场变化很快，同样的策略在不同时间段里会有着不同的交易结果。对过去市场管用的策略，对未来可能就不管用了，而且随着新的影响因子的不断增多，在长时间里，甚至可以说，所有策略的期望值都接近零。

三，同时胜率只有在新的统计数据足够多的情况下才有价值，也就是说时间越长，交易的单量越多你的盈利结果才越接近胜率，但其在长期里其却又不可以持续，甚至发生了改变。所以胜率的短期有效性和长期价值性之间出现了矛盾，这个矛盾目前看不到调和的可能。但是，市场是复杂多变的，没有一个技术系统能保证永远适用。花太多精力在提高胜率，可能见效甚微。提高盈亏比才是盈利的关键在现实的交易中，胜率是很重要的一方面，但是提高盈亏比才是盈利的关键。投资者每交易一笔单子，就会被扣除一笔交易手续费。

四，从投掷骰子角度来说，即使赢利概率在50%，每100次交易里面有50次是盈利，50次交易是亏损的，盈亏比是1:1的话，周而复始的交易下去，投资资金始终是处在一个递减负和的游戏之中。交易的次数越多资金的损耗就越快。从盈亏比的计算公式中，可以找到提高盈亏比的途径：提高平均盈利幅度或降低平均亏损幅度。做到这两点的第一个方法是提高每笔交易的盈利，降低每笔交易的亏损。这个方法中，投资者难以控制利润，但却能控制每笔交易的最大亏损幅度，也就是常说的止损。

四，但盈亏比是滞后指标，需要通过做很多交易之后进行统计，入场时很难通过盈亏比来指导，而强制设置盈亏比可能盈利变亏损，也可能踏空行情。因此，投资者在交易中应该制定好计划，根据计划盈利后，可以将成本线设置强制出场点，这样能至少保证不亏损。在保证浮盈空间的前提下则可以适度拿盈利博取更大的行情，以扩大盈亏比，长此以往，盈利的空间也会逐日增加。

如何通过换手率分析买卖股票 ？

有关股票换手率，我认为没多少人可以准确的进行解释。80%的股民都会产生一个错误的认知，简单的以为换手率高就是出货，这样理解并不全面。在股票投资中，换手率是一个很重要的指标，要是你还不明白它的含义，很有可能会吃亏，盲目跟庄大概率会造成损失。

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一、股票换手率是什么意思？怎么计算？

商品从一个人手里买入或者是卖出到另一个人手中而进行的等价交易叫做换手，那么股票换手率指的是在一定时间内市场中股票转手买卖的频率，是反映股票是否存在强或弱的流通性指标。

换手率的正确计算方式：换手率=(成交量/当时的流通股股数)×100%

比如，一只股票总股本是一亿股，这只股票在某一天成交了两千万股，那这只股票当天的换手率就是20%。

二、股票换手率高或低说明什么情况？

从上面的内容可以推断出，股票换手率高，也是代表着这只股票有着不错的流动性；换手率低也就说明这只股票的流动性差，关注的人少，就不怎么成交。例如大盘银行股就不怎么受人们关注，因为机构集中掌控了股权，能够实际在外参与交易的筹码数量很低，一般不会超过1%的水平。

着眼于整个市场，只有10%到15%的股票，换手率达到3%，因此，3%这一数值成为了衡量股票活跃与否的其中一个重要指标。

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三、怎么通过换手率来判断个股是否值得投资呢？

那股票最合适的换手率是多少呢？是越高越好吗？

不一定！要看具体情况。给大家讲个小技巧，从下面这张图中你可以对出换手率处在什么阶段进行一个判断，它会教我们来如何操作。

上面有提到，3%无疑是换手率的一个分割点，如果低于3%的股票我们还是暂时不要下单。那么换手率超过3%还在升高的话，那就是可以知道这只股票是有资金逐渐的开始进场了，3%至5%这时我们可以小量购买即可。

到了5%至10%，，这时的股票价位如果是处于底部的话，这就是在说明该只股票有很大的上涨概率，或许要进入一个上升的阶段了，这时是填补仓位的好时机。以后10%到15%，等同于进入一个加速阶段。

高于15%，这就需要大家重视了！因为换手不是越高越好，价格正处于高位，又出现了高换手率，那就意味着主力已经开始出货了，倘若你在这个时候购买，那就要做好接盘的准备了。

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股民如何应对量化交易

股民可以通过使用计算概率的方法应对量化交易、很多情况股民会通过股票的金叉和死叉进行买卖点，但是这种情况只有很小的概率会出现盈利的情况，所以只有进行概率统计才会使股票盈利的概率变高。

一、量化交易的概念

量化交易是指用先进的数学模型代替人工主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中选择各种能带来超额收益的“高概率”事件来制定策略，大大降低投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观时做出非理性的投资决策。目前国内量化投资规模约3500-4000亿元，其中公募基金1200亿元，其余为私募量化基金，数量达到300多只，占比3%(私募管理人超过9000人)，金额约2000亿元。中国证券基金总体规模超过16万亿元，其中公募14万亿元，私募2.4万亿元。乐观估计，量化基金管理规模占国内证券基金的1%~2%。

二、股民应对量化交易的方法

了解投资的历史数据是什么，是股价数据还是公司的财务数据等基本面；分析的方式是分析价格形成的指数，还是分析公司的市场份额、盈利能力等基本面；概率怎么算？如果用MACD指标，就要数金叉能赢多少，是否通用。如果是基于基本面分析，就要统计基本面投资的成功率。最大的问题在于缺乏必要的“概率统计”，不能真正反映自己的投资逻辑，从而做不合时宜的生意。

综上所述，股民英语量化交易的唯一方法就是及早的进行概率统计，从中找到股票上涨概率比价高的股票进行投资。但是还是建议大家在进行投资的时候要谨慎考虑之后再进行过投资。

关于如何通过概率统计炒股成本和如何通过概率统计炒股成本和收益的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。